• Définitions et mesures de la similarité sur lesquelles les approches de regroupement seraient basées, puis essai correspondant de plusieurs approches de regroupement.
• Une comparaison des méthodes de regroupement, notamment en termes de robustesse, de temps de calcul et de ressources, et de transparence.
• Rapport détaillant les différentes approches de regroupement testées et leurs performances respectives ; l'approche de regroupement sélectionnée et une description détaillée des raisons de ce choix ; définition de la similarité ; estimation du temps, de la puissance de calcul et de la capacité de mise à jour nécessaires si le regroupement doit être mis à jour en raison de l'introduction de nouvelles données mesurées.
• Tableau ou base de données des groupes constitués

• Vous préparez un diplôme de type Bac +5 avec une spécialité en Mathématiques Appliquées/ Machine Learning recherchez un stage d'une durée de 6 mois à compter de Juillet 2024.

Compétences techniques :

• Statistiques
• Méthodes de clusterisation
• Connaissances en Physique-Chimie
• Appétence pour l'énergie
• Anglais Courant

Compétences informatiques :

• Suite Office 365
• Outils informatiques de clusterisation
• Création utilisation d'algorithmes