Fifty Five, Data & AI Engineer Intern
- Azienda
- Fifty Five
- Sede
- Paris, Francia
- Benefit
- sì
- Area professionale
-
Informatica/ICT
Attività
Vous rejoindrez l'équipe engineering pour participer à la conception et au développement de ces applications agentiques :
- Structuration des agents,
- Intégration à nos données et systèmes existants,
- Mise en place de tests et de garde-fous,
- Déploiement dans le Cloud (Google Cloud Platform).
Vous utiliserez également des outils d'IA générative comme accélérateurs de développement au quotidien — un usage courant dans l'équipe. Cependant, votre objectif sera d'explorer le potentiel de l'IA générative comme accélérateur sur l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (Software Development Life Cycle - SDLC). Vous aurez pour mission d'expérimenter et d'évaluer comment ces outils (Cursor, Claude Code, Copilot...) peuvent optimiser chaque étape de nos projets : conception et architecture, automatisation des tests, revue de code, documentation et déploiement.
Selon les besoins de l'équipe, vous pourrez également être amené à toucher à des sujets data (traitement, structuration de données) et cloud (déploiement d'applications sur Google Cloud Platform).
A la fin de votre stage, vous aurez appris à concevoir et industrialiser une application basée sur des agents IA, à l'intégrer proprement dans un environnement de production, à traiter des données de façon native dans le Cloud, et vous aurez une première expérience concrète du déploiement d'applications sur Google Cloud Platform.
Requisiti principali
- Ecole d’ingénieur et d’informatique (2/3° année), diplôme universitaire équivalent (BAC+4/+5)
- Compétences en développement (Python et/ou JavaScript/TypeScript)
- Utilisation régulière et critique d'un outil d'IA générative pour coder (Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT...) — au-delà d'un simple usage ponctuel
- Familier avec l’utilisation des APIs et les modes d’authentification (REST, JSON, OAuth)
- Maîtrise d'un outil de gestion de version (git)
- Un projet personnel ou scolaire à présenter (GitHub, portfolio...) est un plus
- Français et anglais courant