Dior, Stage Data Scientist

Le/la stagiaire en Data Science travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et le Machine Learning Engineer. Il/elle participe à des projets stimulants en IA, avec un objectif clair : concevoir des solutions IA concrètes destinées à être déployées en production et utilisées par les équipes métiers.

Ses principales missions seront les suivantes :

• Travailler principalement sur au moins un sujet de stage :
  • Développement d’un nouvel algorithme ou d’une nouvelle application d’IA Générative/Agentique (chatbot, optimisation d’un processus métier, etc.)
  • Scaling de solutions IA existantes à d’autres scopes ou marchés
• Être en support des Data Scientists sur certains de leurs sujets : contribution à l’optimisation de modèles existants, test de nouvelles approches state-of-the-art et veille technologique
• Être en support du Machine Learning Engineer sur certains de ces sujets : industrialisation et déploiement des use cases et applications d’IA, conception d’outils de monitoring et documentations.

• Vous êtes en formation dans une Grande Ecole d’Ingénieur avec une spécialisation en Data Science/IA ou suivez un cursus universitaire équivalent
• Vous cherchez un stage de césure (entre la 2^ème et la 3^ème année cycle ingénieur) ou un stage de fin d’études
• Idéalement, vous avez déjà une expérience professionnelle en Data Science / IA, au-delà des projets académiques
• Vous êtes Curieux(se) et rigoureux(se), avec un intérêt marqué pour la résolution de problèmes concrets en IA
• Vous parlez le français et l’anglais (langue de travail) couramment.

Vous avez ces six compétences comportementales qui s’alignent avec nos valeurs :

• Ingéniosité
• Esprit Critique
• Souci du Détail
• Rigueur Professionnelle
• Esprit Analytique
• Résolution de Problème.

Compétences techniques:

• Vous avez de bonnes connaissances théoriques et pratiques en Data Science / IA : Machine Learning supervisé, non supervisé, Deep Learning, Times Series forecast, IA Générative (LLMs), etc.
• Vous maitrisez les langages de programmation Python (avec les principales librairies telles que : pandas, scikit-learn) et SQL.
• Vous avez une expérience avec les frameworks LLM / agents (LangChain, LangGraph, Google ADK ou équivalent).
• Vous avez une expérience dans l’utilisation des plateformes de développement collaboratif comme Github et gestion des tâches comme Trello.
• Vous avez une expérience sur les plateformes de Cloud (idéalement GCP).
• Vous avez idéalement déjà travaillé sur Dataiku.